ActiveMQ - 主题
# 介绍
消息队列里由两个地方存储数据,一个是队列(queue),另一个是主题(topic)。
- 队列:一对一,类似于微信私聊,针对个人发布新消息,只能一个消费者去获取消费(其他排队),当有多个消费者去获取消息时,只能等待前面的消费者获取后才能获取
- 主题:一对多,类似于微信公众号,当生产者发布新消息,所有订阅这个主题的消费者都获得消息
在发布订阅消息传递域中,目的地被称为主题(topic)。
发布/订阅消息传递域的特点如下:
- 生产者将消息发布到 Topic 中,每个消息可以有多个消费者,属于 1:N 的关系
- 生产者和消费者之间有时间上的相关性。订阅某一个主题的消费者只能消费自它订阅之后发布的消息
- 生产者生产时,Topic 不保存消息它是无状态的不落地,假如无人订阅就去生产,那就是一条废消息,所以,一般先启动消费者再启动生产者
默认情况下如上所述,但是 JMS 规范允许客户创建持久订阅,这在一定程度上放松了时间上的相关性要求。持久订阅允许消费者消费它在未处于激活状态时发送的消息。一句话,好比我们的微信公众号订阅。
# 入门案例
# 生产者
和 队列 Queue 的代码相比,只是在 24 行代码把 Queue 改为 Topic。
package com.eight;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
/**
* @Author Kele-Bing
* @Create 2021/10/18 16:07:50
* @Describe JmsProduce 发布者
*/
public class JmsProduceTopic {
// linux 上部署的activemq 的 IP 地址 + activemq 的端口号
public static final String ACTIVE_URL = "tcp://192.168.199.27:61616";
public static final String TOPIC_NAME = "topic01";
public static void main(String[] args) throws JMSException {
// 1.按照给定的url创建连接工厂,这个构造器采用默认的用户名密码。该类的其他构造方法可以指定用户名和密码
ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ACTIVE_URL);
// 2.通过连接工厂,获得连接 connection 并启动访问
Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
connection.start();
// 3.创建会话session 。第一参数是是否开启事务, 第二参数是消息签收的方式
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
// 4.创建目的地(两种 :队列/主题)。Destination是Queue和Topic的父类
Topic topic = session.createTopic(TOPIC_NAME);
// 5.创建消息的生产者
MessageProducer producer = session.createProducer(topic);
// 6.通过messageProducer 生产 3 条 消息发送到消息队列中
for (int i = 1; i <= 3; i++) {
// 7.创建消息
TextMessage textMessage = session.createTextMessage("msg --- " + i);
// 8.通过messageProducer发送给mq
producer.send(textMessage);
}
// 9.关闭资源
producer.close();
session.close();
connection.close();
System.out.println("消息发送到 MQ 完成");
}
}
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# 消费者
和 队列 Queue 的代码相比,只是在 26 行代码把 Queue 改为 Topic。
package com.eight;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
import java.io.IOException;
/**
* @Author Kele-Bing
* @Create 2021/10/18 16:34:31
* @Describe JmsConsumer
*/
public class JmsConsumerTopic {
// linux 上部署的activemq 的 IP 地址 + activemq 的端口号(默认61616)
public static final String ACTIVE_URL = "tcp://192.168.199.27:61616";
public static final String TOPIC_NAME = "topic01";
public static void main(String[] args) throws JMSException, IOException {
// 1.按照给定的url创建连接工厂,这个构造器采用默认的用户名密码。该类的其他构造方法可以指定用户名和密码
ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ACTIVE_URL);
// 2.通过连接工厂,获得连接 connection 并启动访问
Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
connection.start();
// 3.创建会话session 。第一参数是是否开启事务, 第二参数是消息签收的方式
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
// 4.创建目的地(两种 :队列/主题)。Destination是Queue和Topic的父类
Topic topic = session.createTopic(TOPIC_NAME);
// 5.创建消息的消费者
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(topic);
consumer.setMessageListener(message -> {
if(null != message && message instanceof TextMessage) {
TextMessage textMessage = (TextMessage) message;
try {
System.out.println("消费的消息:" + textMessage.getText());
} catch (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
// 让主线程不要结束。因为一旦主线程结束了,其他的线程(如此处的监听消息的线程)也都会被迫结束。
// 实际开发中,我们的程序会一直运行,这句代码都会省略
System.in.read();
consumer.close();
session.close();
connection.close();
}
}
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上方仅仅实现了生产者和消费者的 Topic 模式,而不是发布者和订阅者的 Topic 模式。如果想先了解发布者和订阅者的 Topic 模式,请看 ActiveMQ - 自带持久化
- 前者是 Topic 非持久化模式:生产者生产消息,消费者如果不在线,则永远不会收到消息
- 后者是 Topic 持久化模式:发布者发布消息,哪怕订阅者不在线,上线了依然收到消息
注意:Topic 模式下,生产者交订阅者,消费者叫订阅者,必须先启动订阅者,再启动发布者,因为 Topic 模式,先订阅才能获取消息,即先启动订阅者订阅发布者的消息,发布者的消息才会传输给订阅者。
存在多个消费者,每个消费者都能收到,自从自己启动后所有生产的消息。
ActiveMQ 客户端显示
# Topic 和 Queue 对比
比较项目 | Topic 模式队列 | Queue 模式队列 |
---|---|---|
工作模式 | 「订阅-发布」模式,如果当前没有订阅者,消息将会被丢弃。如果有多个订阅者,那么这些订阅者都会收到消息 | 「负载均衡」模式,如果当前没有消费者,消息也不会丢弃;如果有多个消费者,那么一条消息也只会发送给其中一个消费者,并且要求消费者 ack 信息。 |
有无状态 | 无状态 | Queue 数掘默认会在 MQ 服务器上以文件形式保存,比如 ActiveMQ 一般保存在 $AMQ_HOME\data\kr-store\data 下面。也可以配置成 DB 存储。 |
传递完整性 | 如果没有订阅者,消息会被丢弃 | 消息不会被丢弃 |
处理效率 | 由于消息要按照订阅者的数量进行复制,所以处理性能会随着订阅者的增加而明显降低,并且还要结合不同消息协议自身的性能差异 | 由于一条消息只发送给一个消费者,所以就算消费者再多,性能也不会有明显降低。当然不同消息协议的具体性能也是有差异的 |
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更新时间: 2023/10/23, 10:58:52