JUC - 共享模型之不可变
# 日期转换的问题
# 问题提出
SimpleDateFormat 类进行日期格式转化。
public static void main(String[] args) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(() -> {
try {
log.debug("{}", sdf.parse("1951-04-21"));
} catch (Exception e) {
log.error("{}", e);
}
}).start();
}
}
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上面的代码在运行时,由于 SimpleDateFormat 不是线程安全的,因此有很大几率出现 java.lang.NumberFormatException
或者出现不正确的日期解析结果,例如:
9:10:40.859 [Thread-2] c.TestDateParse - {}
java.lang.NumberFormatException: For input string: ""
at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)
at java.lang.Long.parseLong(Long.java:601)
at java.lang.Long.parseLong(Long.java:631)
at java.text.DigitList.getLong(DigitList.java:195)
at java.text.DecimalFormat.parse(DecimalFormat.java:2084)
at java.text.SimpleDateFormat.subParse(SimpleDateFormat.java:2162)
at java.text.SimpleDateFormat.parse(SimpleDateFormat.java:1514)
at java.text.DateFormat.parse(DateFormat.java:364)
at cn.itcast.n7.TestDateParse.lambda$test1$0(TestDateParse.java:18)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
19:10:40.859 [Thread-1] c.TestDateParse - {}
java.lang.NumberFormatException: empty String
at sun.misc.FloatingDecimal.readJavaFormatString(FloatingDecimal.java:1842)
at sun.misc.FloatingDecimal.parseDouble(FloatingDecimal.java:110)
at java.lang.Double.parseDouble(Double.java:538)
at java.text.DigitList.getDouble(DigitList.java:169)
at java.text.DecimalFormat.parse(DecimalFormat.java:2089)
at java.text.SimpleDateFormat.subParse(SimpleDateFormat.java:2162)
at java.text.SimpleDateFormat.parse(SimpleDateFormat.java:1514)
at java.text.DateFormat.parse(DateFormat.java:364)
at cn.itcast.n7.TestDateParse.lambda$test1$0(TestDateParse.java:18)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
19:10:40.857 [Thread-8] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951
19:10:40.857 [Thread-9] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951
19:10:40.857 [Thread-6] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951
19:10:40.857 [Thread-4] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951
19:10:40.857 [Thread-5] c.TestDateParse - Mon Apr 21 00:00:00 CST 178960645
19:10:40.857 [Thread-0] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951
19:10:40.857 [Thread-7] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951
19:10:40.857 [Thread-3] c.TestDateParse - Sat Apr 21 00:00:00 CST 1951
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# 思路 - 同步锁
利用 synchronized 进行加锁。
public static void main(String[] args) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
for (int i = 0; i < 50; i++) {
new Thread(() -> {
synchronized (sdf) {
try {
log.debug("{}", sdf.parse("1951-04-21"));
} catch (Exception e) {
log.error("{}", e);
}
}
}).start();
}
}
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这样虽能解决问题,但带来的是性能上的损失,并不算很好。
# 思路 - 不可变
如果一个对象在不能够修改其内部状态(属性),那么它就是线程安全的,因为不存在并发修改。这样的对象在 Java 中有很多,例如在 Java 8 后,提供了一个新的日期格式化类:
public static void main(String[] args) {
DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(() -> {
LocalDate date = dtf.parse("2018-10-01", LocalDate::from);
log.debug("{}", date);
}).start();
}
}
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可以看 DateTimeFormatter 的文档有这段描述:
@implSpec
This class is immutable and thread-safe. // 翻译就是:该类具有不可变性和线程安全的
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不可变对象,实际是另一种避免竞争的方式。
# 不可变设计
另一个大家更为熟悉的 String 类也是不可变的,以它为例,说明一下不可变设计的要素。
public final class String
implements java.io.Serializable, Comparable<String>, CharSequence {
/** The value is used for character storage. */
private final char value[];
/** Cache the hash code for the string */
private int hash; // Default to 0
// ...
}
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发现该类、类中所有属性都是 final 的,final 具有如下特性:
- 属性用 final 修饰保证了该属性是只读的,不能修改
- 类用 final 修饰保证了该类中的方法不能被覆盖,防止子类无意间破坏不可变性,即没有子类能继承 final 修饰的类
String 类的一个构造函数:
public String(char value[]) {
this.value = Arrays.copyOf(value, value.length);
}
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可以看到,调用该构造函数后,不是立马 this.value = value
,而是进行了 保护性拷贝,然后赋值。
这是为了防止传过来的 value[]
地址在外界也被别的地方使用,当修改 value[]
后,导致这里的 value 地址被修改,违反了不可变性。
# 保护性拷贝
但有人会说,使用字符串时,也有一些跟修改相关的方法,比如 substring 等,那么下面就看一看这些方法是如何实现的,就以 substring 为例:
public String substring(int beginIndex) {
if (beginIndex < 0) {
throw new StringIndexOutOfBoundsException(beginIndex);
}
int subLen = value.length - beginIndex;
if (subLen < 0) {
throw new StringIndexOutOfBoundsException(subLen);
}
return (beginIndex == 0) ? this : new String(value, beginIndex, subLen);
}
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发现其内部是调用 String 的构造方法创建了一个新字符串,再进入这个构造看看,是否对 final char[] value
做出了修改:
public String(char value[], int offset, int count) {
if (offset < 0) {
throw new StringIndexOutOfBoundsException(offset);
}
if (count <= 0) {
if (count < 0) {
throw new StringIndexOutOfBoundsException(count);
}
if (offset <= value.length) {
this.value = "".value;
return;
}
}
if (offset > value.length - count) {
throw new StringIndexOutOfBoundsException(offset + count);
}
this.value = Arrays.copyOfRange(value, offset, offset+count);
}
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结果发现并没有对 value 进行修改,构造新字符串对象时,会生成新的 char[] value
,对内容进行复制。
这种通过创建副本对象来避免共享的手段称之为 保护性拷贝(defensive copy)。
# 模式之享元
# 简介
定义:英文名称:Flyweight pattern。
使用场景:当需要重用数量有限的同一类对象时。
# 体现
在 JDK 中 Boolean,Byte,Short,Integer,Long,Character 等包装类提供了 valueOf
方法,例如 Long 的 valueOf 会缓存 -128 ~ 127
之间的 Long 对象,在这个范围之间会重用对象,大于这个范围,才会新建 Long 对象:
public static Long valueOf(long l) {
final int offset = 128;
if (l >= -128 && l <= 127) {
return LongCache.cache[(int)l + offset];
}
return new Long(l);
}
private static class LongCache {
private LongCache(){}
static final Long cache[] = new Long[-(-128) + 127 + 1];
static {
for(int i = 0; i < cache.length; i++)
cache[i] = new Long(i - 128);
}
}
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可以看到 LongCache 内部创建了数组,并且存了 -128 ~ 127 的 Long 对象,之后调用 valueOf,就直接返回。
注意
- Byte, Short, Long 缓存的范围都是 -128 ~ 127
- Character 缓存的范围是 0 ~ 127
- Integer 的默认范围是 -128 ~ 127
- 最小值不能变
- 但最大值可以通过调整虚拟机参数
-Djava.lang.Integer.IntegerCache.high
来改变
- Boolean 缓存了 TRUE 和 FALSE
String 字符串也是利用了享元模式,创建的字符串存入字符串池里,下次获取字符串,先去字符串池看也没有。
# 享元应用之连接池
例如:一个线上商城应用,QPS 达到数千,如果每次都重新创建和关闭 数据库连接,性能会受到极大影响。这时预先创建好一批连接,放入连接池。一次请求到达后,从连接池获取连接,使用完毕后再还回连接池,这样既节约了连接的创建和关闭时间,也实现了连接的重用,不至于让庞大的连接数压垮数据库。
class Pool {
// 1. 连接池大小
private final int poolSize;
// 2. 连接对象数组
private Connection[] connections;
// 3. 连接状态数组 0 表示空闲, 1 表示繁忙(不能用 int 等,因为线程不安全)
private AtomicIntegerArray states;
// 4. 构造方法初始化
public Pool(int poolSize) {
this.poolSize = poolSize;
this.connections = new Connection[poolSize];
this.states = new AtomicIntegerArray(new int[poolSize]);
for (int i = 0; i < poolSize; i++) {
connections[i] = new MockConnection("连接" + (i + 1));
}
}
// 5. 借连接
public Connection borrow() {
while(true) {
for (int i = 0; i < poolSize; i++) {
// 获取空闲连接
if(states.get(i) == 0) {
if (states.compareAndSet(i, 0, 1)) {
return connections[i];
}
}
}
// 如果没有空闲连接,当前线程进入等待
synchronized (this) {
try {
this.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
// 6. 归还连接
public void free(Connection conn) {
for (int i = 0; i < poolSize; i++) {
if (connections[i] == conn) {
// 归还后,设为空闲
states.set(i, 0);
synchronized (this) {
// 唤醒其他等待的线程
this.notifyAll();
}
break;
}
}
}
}
class MockConnection implements Connection {
// 实现略(获取 Driver、url、usernmae、password 等信息)
}
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使用连接池:
Pool pool = new Pool(2);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new Thread(() -> {
Connection conn = pool.borrow();
try {
Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
pool.free(conn);
}).start();
}
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上面仅仅实现了一个数据库连接池的壳子,实现没有考虑的内容如下:
- 连接的动态增长与收缩
- 连接保活(可用性检测)
- 等待超时处理
- 分布式 hash
对于关系型数据库,有比较成熟的连接池实现,例如 C3p0, Druid 等
对于更通用的对象池,可以考虑使用 Apache Commons Pool,例如 Redis 连接池可以参考 Jedis 中关于连接池的实现
# 原理之 final
# 设置 final 变量的原理
理解了 volatile 原理,再对比 final 的实现就比较简单了
public class TestFinal {
final int a = 20;
}
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字节码
0: aload_0
1: invokespecial #1 // Method java/lang/Object."<init>":()V
4: aload_0
5: bipush 20
7: putfield #2 // Field a:I
<-- 写屏障
10: return
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发现 final 变量的赋值也会通过 putfield 指令来完成,同样在这条指令之后也会加入写屏障,保证在其它线程读到它的值时不会出现为 0 的情况。
所以 final 修饰的变量的值没有默认值,而 int a = 20
,内部是先给 a = 0
,然后 a = 20
,所以存在线程安全问题。
# 获取 final 变量的原理
获取 final 变量:
- 如果 final 变量值是类型范围内,如 Integer 的默认范围是 -128 ~ 127,只要获取的值在这范围里,则使用 BUPUSH 指令获取,如
BUPUSH 10
获取 10 - 如果超出了类型范围,字节码是调用了 LDC 指令,如 short 的最大长度是 32767,如果获取
Short.NAX_VALUE + 1
值,则调用LDC 32768
- 如果不加 final 修饰,则调用 GETSTATIC 指令,这个 GETSTATIC 指令比 LDC 和 BUPUSH 指令效率低
# 无状态
在 Web 阶段学习时,设计 Servlet 时为了保证其线程安全,都会有这样的建议,不要为 Servlet 设置成员变量,这种没有任何成员变量的类是线程安全的。
因为成员变量保存的数据也可以称为状态信息,因此没有成员变量就称之为「无状态」。
成员变量往往是线程不安全的一个因素,很多线程都可以对一个成员变量进行操作,所以没有成员变量,就是「无状态」,不需要考虑线程安全。