MySQL - 并发参数优化
从实现上来说,MySQL Server 是多线程结构,包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源,提高数据库的并发性能。在 MySQL 中,控制并发连接和线程的主要参数包括 max_connections、back_log、thread_cache_size、table_open_cahce。
# max_connections
采用 max_connections 控制允许连接到 MySQL 数据库的最大数量,默认值是 151。如果状态变量 connection_errors_max_connections 不为零,并且一直增长,则说明不断有连接请求因数据库连接数已达到允许最大值而失败,这是可以考虑增大 max_connections 的值。
MySQL 最大可支持的连接数,取决于很多因素,包括给定操作系统平台的线程库的质量、内存大小、每个连接的负荷、CPU 的处理速度,期望的响应时间等。在Linux 平台下,性能好的服务器,支持 500-1000 个连接不是难事,需要根据服务器性能进行评估设定。
# back_log
back_log 参数控制 MySQL 监听 TCP 端口时设置的积压请求栈大小。如果 MySQL 的连接数达到 max_connections 时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即 back_log,如果等待连接的数量超过 back_log,将不被授予连接资源,将会报错。5.6.6 版本之前默认值为 50, 之后的版本默认为 50 +(max_connections / 5),但最大不超过 900。
如果需要数据库在较短的时间内处理大量连接请求,可以考虑适当增大 back_log 的值。
# table_open_cache
该参数用来控制所有 SQL 语句执行线程可打开表缓存的数量,而在执行 SQL 语句时,每一个 SQL 执行线程至少要打开 1 个表缓存。该参数的值应该根据设置的最大连接数 max_connections 以及每个连接执行关联查询中涉及的表的最大数量来设定:max_connections x N。
SHOW VARIABLES LIKE 'table_open_cache' -- 查看大小
# thread_cache_size
为了加快连接数据库的速度,MySQL 会缓存一定数量的客户服务线程以备重用,通过参数 thread_cache_size 可控制 MySQL 缓存客户服务线程的数量。
# innodb_lock_wait_timeout
该参数是用来设置 InnoDB 事务等待行锁的时间,默认值是 50ms,可以根据需要进行动态设置。对于需要快速反馈的业务系统来说,可以将行锁的等待时间调小,以避免事务长时间挂起;对于后台运行的批量处理程序来说,可以将行锁的等待时间调大,以避免发生大的回滚操作。